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所属

静岡大学大学院 総合科学技術研究科情報学専攻修士課程

プロフィール

2002年生まれ、愛知県出身。
小学生からサッカーをしていて、現在は大学の部活動で
汗を流しています!
趣味は、映画鑑賞や音楽を聴くことで、見たい映画を探せないと感じた時に
研究テーマについて思いつきました。

研究テーマ

学部での研究テーマ
「映画レビューを用いた各次元が意味を持つ
映画の Disentangled Representation の獲得」

現在の研究テーマ
「画風変換LoRAの内部パラメータによる
変換特徴を考慮したモデル検索」

論文

  1. レビューデータからの各次元が意味を持つDisentangledな映画のベクトル表現の獲得
    著者:金田悠路(静大), 藤田澄男(LINEヤフー株式会社), 莊司慶行(静大)
    発表会議:第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, 2025

  2. Learning Disentangled Document Representations Based on a Classical Shallow Neural Encoder
    著者: Yuro Kanada(静大), Sumio Fujita(LINEヤフー株式会社), Yoshiyuki Shoji(静大)
    発表会議: The 27th International Conference on Information Integration and Web Intelligence (iiWAS2025), 2025

  3. 画風変換LoRAの内部パラメータによるモデルの埋め込み表現の獲得
    著者:金田悠路(静岡大)、大江優真(静岡大)、ファムフーロン(兵庫県立大)、加藤誠(筑波大)、大島裕明(兵庫県立大)、藤田澄男(LINEヤフー株式会社)、莊司慶行(静岡大)
    発表会議:WebDB夏のワークショップ2025

受賞歴

・令和6年度静岡大学情報学部長学習奨励賞
・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 学生プレゼンテーション賞
・第17回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム 優秀インタラクティブ賞
・東海関西データベースワークショップ2025 優秀賞
・WebDB夏のワークショップ2025 学生奨励賞

連絡先

kanada.yuro.21@shizuoka.ac.jp