こんにちは、B4の金田です。

11月7日にオンライン開催された情報検索分野の論文紹介を主とする勉強会である「IR Reading 2024秋」に参加して、論文紹介をおこなってきました。

IR Readingは毎年数回開催される、情報アクセス分野のトップ会議をそれぞれ読んできて、書いてある内容を共有しあうという勉強会のような集まりです。

基本的には、ほかの方たちが分かりやすくまとめてくださった論文紹介を聞くことで、分野について最新の論文を1日で何本も知ることができます。

加えて、ぼく個人にとっては、自分で対外発表できるくらいに詳細に論文を読む、非常にためになる機会になりました。

普段、自分で論文を読んだり、研究室内で論文紹介する際にはあまり気にせず読み飛ばしている細かい部分まで、しっかりと理解しながら読むことができて、普段とは違う深い理解が得られました。

今後もこういうイベントに積極的に参加していきたいと思いました！

次回はぜひB3の人たちも参加しよう！

今回の発表タイトル

  • 大江の紹介論文
    • Diffusion Models for Generative Outfit Recommendation (SIGIR 2024)
  • 吉原の紹介論文
    • Can Query Expansion Improve Generalization of Strong Cross-Encoder Rankers? (SIGIR 2024)
  • 金田の紹介論文
    • Dimension Importance Estimation for Dense Information Retrieval (SIGIR 2024)