あけましておめでとうございます。

新年早々、2025年1月8日から10日にかけて奈良で開催された国際会議「31st International Conference on Multimedia Modeling (MMM2025)」に参加して、研究成果の発表をしてきました。

MMMはマルチメディア分野では主要な国際会議の一つで、画像、音楽、ビデオなどのマルチメディアに関連するさまざまな研究を対象としています。 今年のMMMは参加者数250名と大盛況で、発表された研究のレベルが総じて高く、質疑も活発でした。

会場は奈良公園の中にある会議場で、会場から1歩外に出るとそこら中に野生の鹿がいて、ちょっと不思議な感覚でした。 開催国が日本だったので、日本からの発表も割と多くありました。

写真 発表会場が能楽堂だったため、能の舞台に上ってプレゼンテーションを行いました。 きっと、一生に一度の体験だと思います。

私たちは、「ある1枚の画像を入力として与えると、その画像と同じ画風に画像変換を行えそうな画像生成AIを探す」という、AIモデル検索に関する研究について成果を発表しました。 マルチメディアというよりも検索に関する研究発表だったので、ちょっと場違いかも、とも思ったのですが、割と暖かく受け入れられました。 今後も、マルチメディア関係で検索の話をやる際には、投稿するかもしれません。

発表情報

  • タイトル:
    • Image-Generation AI Model Retrieval by Contrastive Learning-based Style Distance Calculation
  • 著者:
    • Vu Thi Ngoc Anh, Yoshiyuki Shoji , Yuma Oe, Huu Long Pham, Hiroaki Ohshima
  • 書誌情報:
    • Proc. of The 31st International Conference on Multimedia Modeling (MMM 2025), pp. 101 – 114, 2024
  • 掲載サイト

研究内容の詳細について

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