【発表】DBWS2026でM2吉原、M1矢崎、B4大倉が最優秀賞、M2大江が優秀賞を受賞しました
2026年9月22日・23日の2日間にわたって開催された「東海関西データベースワークショップ2026(DBWS2026)」にて、M2の吉原 哉偉翔さん、M1の矢崎 直音さん、B4の大倉 子龍さんが最優秀賞を、M2の大江 優真さんが優秀賞を受賞しました。
おめでとうございます!
9件の発表から4件が受賞
本イベントでは、8つのセッションに分かれてポスター発表がおこなわれ、参加者による投票をもとに各セッションの受賞者が決定されます。
莊司研究室からは9件の研究を発表し、そのうち4件が発表賞を受賞しました。どの発表にも多くの方が足を止め、研究内容に興味を持って熱心に耳を傾けてくださっていました。
研究そのものの面白さはもちろん、内容を一目で理解できるよう工夫したポスターのデザインや、聞き手に合わせて分かりやすく伝える話し方も、莊司研究室の発表の大きな魅力です。そうした日頃の工夫が実を結び、学年を越えて4名もの受賞者が生まれたことを、研究室一同とてもうれしく思います。

今回の発表でいただいたアドバイスやご指摘を今後の研究に生かし、国際会議や年度末のDEIMに向けて、さらに研究活動に力を入れていきます。
受賞した発表
最優秀賞
- 吉原 哉偉翔「曖昧な利用目的から商品選択条件を具体化するマルチターン質問生成に基づく商品検索」
- 矢崎 直音「プロンプト拡張による商品キャッチコピー生成のための商品比較に必要十分な特徴抽出」
- 大倉 子龍「生成画像を介した疑似適合性フィードバックによる抽象的クエリからの個人写真検索」
優秀賞
- 大江 優真「目的ファッションスタイルを入力とするアイテム置換によるコーディネート変更推薦」
DBWS2026の様子や莊司研究室からの発表内容は、参加レポートをご覧ください。
DBWS2026の詳細は、公式サイトをご覧ください。